Groq api Hurtigstart

Forudsætninger og afhængigheder

Start med at generere din groq API-nøgle på dashboardet. Du kan logge ind med Google eller bruge en e-mail og adgangskode. Intet telefonnummer er påkrævet. Nøglen vises med det samme til copy-paste.

Sørg for, at dit miljø understøtter de officielle OpenAI SDK'er. Vores base URL er HTTPS://api.apigroq.com/v1. Dette fungerer med enhver klient, der accepterer standard OpenAI-endpoints. Du skal ikke installere ekstra middleware.

Autentificering af din groq API-nøgle

Indtast din nøgle i Authorization-headeren som en Bearer-token. Dette autentificerer hver anmodning til den uncensored AI-tjeneste. Hvis nøglen er ugyldig, modtager du en 401-fejl. Hvis du mangler kredit, får du en 402-fejl.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Udsæt ikke nøgler i kode på klientsiden.

Send din første komplettering

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Brug model-ID uncensored. Denne model svarer uden afvisninger til lovligt voksenindhold. Indstil top_p til 1 og temperature til 0 for konsistente resultater.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

Svaret returnerer kun tekst. Der genereres ingen embeddings eller billeder. Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit.

Håndtering af streamingrespons

Brug Server-Sendte Begivenheder til real-time tokenlevering. Indstil stream: true i din request. Hver chunk indeholder delvis tekst. Den sidste chunk inkluderer detaljer om token-forbrug.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Denne tilgang reducerer den opfattede latens for store svar. Din klient skal håndtere data: præfiks og parser JSON-objekter.

Python SDK-integration

Installer den officielle OpenAI Python-pakke. Konfigurer klienten med vores base URL og din nøgle. Dette giver dig mulighed for at bruge den uncensored LLM direkte uden OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK'en håndterer retries og JSON-parsing automatisk. Du kan også aktivere JSON-mode ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}.

Node SDK og begrænsninger

Brug Node.js OpenAI-klienten på samme måde. Indstil base URL til vores endpoint. Overvåg dine hastighedsbegrænsninger nøje.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Du kan have 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen skal være under 8 MB. Context window er 100,000 tokens i alt. Maks output er 16,000 tokens, medmindre andet angives.