Швидкий старт з API Groq

Передумови та залежності

Почніть із генерації ключа API groq на панелі керування. Ви можете увійти через Google або використати електронну пошту та пароль. Номер телефону не потрібен. Ключ з’являється миттєво для копіювання та вставки.

Переконайтеся, що ваше середовище підтримує офіційні SDK OpenAI. Наш базовий URL — HTTPS://api.apigroq.com/v1. Це працює з будь-яким клієнтом, який приймає стандартні кінцеві точки OpenAI. Вам не потрібно встановлювати додаткові проміжні програмні засоби.

Автентифікація вашого API-ключа groq

Передавайте свій ключ у заголовку Authorization як Bearer-токен. Це автентифікує кожен запит до сервісу uncensored AI. Якщо ключ недійсний, ви отримаєте помилку 401. Якщо у вас немає кредитів, ви отримаєте помилку 402.

• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Не розголошуйте ключі в клієнтському коді.

Відправка вашого першого Completion

Надішліть POST-запит на /v1/chat/completions. Використовуйте ідентифікатор моделі uncensored. Ця модель відповідає без відмов у вмісті для законного дорослого використання. Встановіть top_p to 1 and temperature to 0 for consistent results.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

Відповідь повертає лише текст. Векторні представлення або зображення не генеруються. Помилки не споживають ваш попередньо оплачений кредит.

Обробка потокових відповідей

Використовуйте Події, надіслані сервером для доставки токенів у реальному часі. Встановіть stream: true у запиті. Кожен фрагмент містить частковий текст. Останній фрагмент включає деталі використання токенів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Цей підхід знижує сприйняту затримку для великих відповідей. Ваш клієнт повинен оброблявати data: prefix and parse JSON objects.

Інтеграція SDK Python

Встановіть офіційний пакет OpenAI для Python. Налаштуйте клієнта з нашою базовою URL-адресою та вашим ключем. Це дозволяє безпосередньо використовувати uncensored LLM без OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK автоматично обробляє повторні спроби та парсинг JSON. Ви також можете увімкнути режим JSON, встановивши response_format до {"type": "json_object"}.

Node SDK та обмеження

Використовуйте Node.js OpenAI клієнт аналогічно. Встановіть базовий URL на нашу кінцеву точку. Уважно відстежуйте ліміти швидкості.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Вам доступно до 300 запитів на хвилину на один ключ. Ви можете мати 8 одночасних запитів. Тіло запиту має бути менше 8 МБ. Контекстне вікно становить 100,000 токенів загальною сумою. Максимальний обсяг виводу — 16,000 токенів, якщо не вказано інше.