Panduan Awal API Groq

Prasyarat dan Dependensi

Mulai dengan membuat kunci API groq Anda di dasbor. Anda dapat masuk dengan Google atau menggunakan email dan kata sandi. Tidak diperlukan nomor telepon. Kunci muncul segera untuk disalin-tempel.

Pastikan lingkungan Anda mendukung SDK OpenAI resmi. URL dasar kami adalah HTTPS://api.apigroq.com/v1. Ini berfungsi dengan klien apa pun yang menerima endpoint OpenAI standar. Anda tidak perlu menginstal middleware tambahan.

Autentikasi Kunci API groq Anda

Masukkan kunci Anda di header Authorization sebagai token Bearer. Ini mengautentikasi setiap permintaan ke layanan AI uncensored. Jika kunci tidak valid, Anda akan menerima error 401. Jika Anda tidak memiliki kredit, Anda akan mendapatkan error 402.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Jangan mengekspos kunci di kode sisi klien.

Mengirim Completion Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions. Gunakan ID model uncensored. Model ini menjawab tanpa penolakan untuk penggunaan dewasa yang sah. Atur top_p ke 1 dan temperature ke 0 untuk hasil yang konsisten.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

Respons mengembalikan hanya teks. Tidak ada embedding atau gambar yang dihasilkan. Kesalahan tidak menguras kredit prabayar Anda.

Menangani Respons Streaming

Gunakan Server-Sent Events untuk pengiriman token real-time. Set stream: true dalam permintaan Anda. Setiap chunk berisi teks parsial. Chunk terakhir mencakup detail penggunaan token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons besar. Klien Anda harus menangani data: prefiks dan parse objek JSON.

Integrasi SDK Python

Instal paket Python resmi OpenAI. Konfigurasikan klien dengan URL dasar dan kunci Anda. Ini memungkinkan penggunaan langsung LLM uncensored tanpa OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK menangani percobaan ulang dan parsing JSON secara otomatis. Anda juga dapat mengaktifkan mode JSON dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}.

SDK Node dan Batasan

Gunakan klien OpenAI Node.js secara serupa. Setel base URL ke endpoint kami. Pantau batas laju Anda dengan cermat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat memiliki 8 permintaan konkuren. Badan permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token secara total. Output maksimum adalah 16.000 token kecuali ditentukan lain.