Быстрый старт API Groq

Предварительные требования и зависимости

Начните с генерации вашего ключа Groq на панели управления. Вы можете войти через Google или использовать электронную почту и пароль. Номер телефона не требуется. Ключ сразу появляется для копирования и вставки.

Убедитесь, что ваша среда поддерживает официальные SDK OpenAI. Наш базовый URL — HTTPS://api.apigroq.com/v1. Это работает с любым клиентом, принимающим стандартные конечные точки OpenAI. Вам не нужно устанавливать дополнительное промежуточное ПО.

Аутентификация вашего ключа groq API

Передавайте ваш ключ в заголовке Authorization в виде Bearer-токена. Это аутентифицирует каждый запрос к uncensored AI-сервису. Если ключ недействителен, вы получите ошибку 401. Если у вас недостаточно кредитов, вы получите ошибку 402.

• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Не раскрывайте ключи в клиентском коде.

Отправка вашего первого завершения

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Используйте идентификатор модели uncensored.Эта модель отвечает без отказов по контенту для законного использования взрослой аудиторией. Установите top_p to 1 and temperature to 0 for consistent results.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

Ответ возвращает только текст. Векторные представления или изображения не генерируются. Ошибки не расходуют ваш предоплаченный кредит.

Обработка потоковых ответов

Используйте Server-Sent Events для доставки токенов в реальном времени. Установите stream: true в запросе. Каждый фрагмент содержит частичный текст. Последний фрагмент включает детали использования токенов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Этот подход снижает воспринимаемую задержку для больших ответов. Ваш клиент должен обрабатывать data: prefix and parse JSON objects.

Интеграция Python SDK

Установите официальный пакет OpenAI для Python. Настройте клиент с нашим базовым URL и вашим ключом. Это позволяет напрямую использовать uncensored LLM без OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK автоматически обрабатывает повторные попытки и парсинг JSON. Вы также можете включить JSON-режим, установив response_format для {"type": "json_object"}.

Node SDK и ограничения

Используйте клиент OpenAI для Node.js аналогичным образом. Установите базовый URL на наш конечный пункт. Тщательно отслеживайте ограничения частоты запросов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Лимит: 300 запросов в минуту на один ключ. Одновременно можно выполнять 8 запросов. Размер тела запроса должен быть менее 8 МБ. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов суммарно. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов, если не указано иное.