Γρήγορη εκκίνηση API Groq

Προαπαιτούμενα και Εξαρτήσεις

Ξεκινήστε δημιουργώντας το κλειδί API groq σας στον πίνακα ελέγχου. Μπορείτε να συνδεθείτε με Google ή να χρησιμοποιήσετε ένα email και κωδικό πρόσβασης. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Το κλειδί εμφανίζεται αμέσως για αντιγραφή και επικόλληση.

Βεβαιωθείτε ότι το περιβάλλον σας υποστηρίζει τα επίσημα OpenAI SDKs. Η βάση URL μας είναι HTTPS://api.apigroq.com/v1. Αυτό λειτουργεί με οποιονδήποτε πελάτη που δέχεται τυπικά endpoints OpenAI. Δεν χρειάζεται να εγκαταστήσετε επιπλέον middleware.

Σύνδεση του groq API Key Σας

Περνάτε το κλειδί σας στην κεφαλίδα Authorization ως Bearer token. Αυτό πιστοποιεί κάθε αίτηση στην υπηρεσία AI χωρίς λογοκρισία. Αν το κλειδί είναι άκυρο, λαμβάνετε σφάλμα 401. Αν δεν έχετε υπόλοιπο, λαμβάνετε σφάλμα 402.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Μην εκθέτετε τα κλειδιά στον κώδικα του πελάτη.

Αποστολή του Πρώτου Completion

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions. Χρησιμοποιήστε το ID του μοντέλου uncensored. Αυτό το μοντέλο απαντά χωρίς απορρίψεις για νόμιμο ενήλικο περιεχόμενο, ορίζοντας top_p σε 1 και temperature σε 0 για σταθερά αποτελέσματα.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

Η απάντηση επιστρέφει μόνο κείμενο. Δεν παράγονται embeddings ή εικόνες. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν το προκαταβλημένο σας πιστωτικό υπόλοιπο.

Διαχείριση Streaming Αποκρίσεων

Χρησιμοποιήστε Server-Sent Events για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Ορίστε stream: true στο αίτημά σας. Κάθε κομμάτι περιέχει μερικό κείμενο. Το τελευταίο κομμάτι περιλαμβάνει λεπτομέρειες χρήσης tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Αυτή η προσέγγιση μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες απαντήσεις. Ο πελάτης σας πρέπει να διαχειριστεί το data: prefix and parse JSON objects.

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το επίσημο πακέτο Python της OpenAI. Διαμορφώστε τον πελάτη με τη βάση URL και το κλειδί σας. Αυτό επιτρέπει την άμεση χρήση του LLM χωρίς λογοκρισία χωρίς OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Το SDK διαχειρίζεται αυτόματα τις επαναπροσπαθείες και την ανάλυση JSON. Μπορείτε επίσης να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία JSON ρυθμίζοντας response_format για {"type": "json_object"}.

Node SDK and Limits

Χρησιμοποιήστε τον Node.js OpenAI client παρόμοια. Ορίστε το base URL στο endpoint μας. Παρακολουθήστε στενά τα rate limits σας.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Είστε περιορισμένοι σε 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά κλειδί. Μπορείτε να έχετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το σώμα της αίτησης πρέπει να παραμένει κάτω από 8 MB. Το παράθυρο πλαισίου είναι 100,000 tokens συνολικά. Η μέγιστη έξοδος είναι 16,000 tokens εκτός αν οριστεί διαφορετικά.