Groq api Snelstart

Vereisten en afhankelijkheden

Genereer eerst uw groq API-sleutel op het dashboard. U kunt inloggen met Google of een e-mailadres en wachtwoord gebruiken. Er is geen telefoonnummer nodig. De sleutel verschijnt direct om te kopiëren en plakken.

Zorg ervoor dat je omgeving de officiële OpenAI SDK's ondersteunt. Onze base URL is HTTPS://api.apigroq.com/v1. Dit werkt met elke client die standaard OpenAI-eindpunten accepteert. Je hoeft geen extra middleware te installeren.

Authenticeren van uw groq API-sleutel

Voer uw sleutel in de Authorization-header in als Bearer-token. Dit verifieert elk verzoek naar de ongecensureerde AI-service. Als de sleutel ongeldig is, ontvangt u een 401-fout. Als u geen tegoed heeft, ontvangt u een 402-fout.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Stel sleutels niet bloot in client-side code.

Je eerste completion versturen

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions. Gebruik het model-ID uncensored. Dit model antwoordt zonder refusies voor wettelijk volwassen inhoud, stel top_p na 1 en temperature na 0 voor consistente resultaten.

Copycurl https://api.apigroq.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies in requirements.txt"}]
  }'

De respons retourneert alleen tekst. Er worden geen embeddings of afbeeldingen gegenereerd. Fouten verbruiken je vooruitbetaalde tegoed niet.

Stream-antwoorden verwerken

Gebruik Server-Sent Events voor realtime tokenlevering. Stel stream: true in je request. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst. De laatste chunk bevat tokenverbruiksgegevens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor grote responsen. Uw client moet de data: prefix en parseer JSON-objecten.

Python SDK Integratie

Installeer de officiële OpenAI Python-pakket. Configureer de client met onze basis-URL en je sleutel. Hiermee kun je de ongecensureerde LLM direct gebruiken zonder OpenRouter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apigroq.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

De SDK verwerkt retries en JSON-parsing automatisch. Je kunt ook de JSON-modus inschakelen door response_format naar {"type": "json_object"}.

Node SDK en limieten

Gebruik de Node.js OpenAI-client op dezelfde manier. Stel de base URL in op ons eindpunt. Monitor je rate limits nauwlettend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apigroq.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut per sleutel. Je kunt 8 gelijktijdige verzoeken uitvoeren. De request body moet onder de 8 MB blijven. Het contextvenster is 100,000 tokens in totaal. Maximaal 16,000 tokens output, tenzij anders gespecificeerd.